Data Science и машинное обучение

Цель курса

• "Data Science и машинное обучение" — подготовить специалистов, способных применять методы анализа данных и машинного обучения для решения сложных задач, связанных с извлечением ценной информации из больших наборов данных в различных отраслях.

Чему вы научитесь

• Работать с языком программирования Python для анализа данных
• Использовать библиотеки NumPy, Pandas, Matplotlib и Seaborn для обработки и визуализации данных
• Проводить исследовательский и статистический анализ данных
• Применять методы машинного обучения с использованием Scikit-learn
• Работать с моделями классификации, регрессии, кластеризации и снижения размерности
• Оценивать качество моделей и улучшать их точность
• Применять методы построения моделей с помощью кросс-валидации и GridSearch
• Работать с реальными датасетами из различных областей: финансы, маркетинг, медицина и др.
• По окончанию курса вы сможете самостоятельно строить pipeline анализа данных и применять ML-модели для решения бизнес-задач

Как проходит обучение

Наши преподаватели

Казыбек
Андасбек

Senior Data Engineer. AI/ML Solution Architect. Опыт более 3 лет

LinkedIn профиль

Силлабус курса

Критерии отбора